Bigdata

« Tendencias-12/12/21-visto 433 veces

  1. ¿Qué es el bigdata?
  2. ¿Por qué invertir en empresas de big data?
  3. ¿Cómo invertir en empresas de big data?
  4. ¿Cuáles son las ventajas del big data?
  5. ¿Cuál es la previsión del mercado mundial de servicios de big data?
  6. ¿Cuáles son los mejores fondos o ETFs que invierten en empresas de big data?
El término big data se utiliza para describir el gran volumen de datos estructurados y no estructurados. Surgió con el objetivo de cubrir unas necesidades no satisfechas por las tecnologías ya existentes, como es el almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos que poseen unas características muy concretas definidas como las conocidas tres V’s.
1. Volumen, hace referencia al tamaño de los datos que pueden provenir de múltiples fuentes.
2. Velocidad, define la rapidez con que llegan los datos usando unidades como tera, peta o exa bytes.
3. Variedad, hablamos de datos: estructurados, semi-estructurados y no estructurados.

¿Qué es el bigdata?

El Big Data son macrodatos a gran escala necesarios en aplicaciones informáticas de procesamiento de datos y que son casi imposible de procesarlos con métodos tradicionales. Lo más común del uso y el análisis del Big Data busca la obtención de insights para poder definir y objetivar mejores acciones estratégicas.

Actualmente, mediante el acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información subyacen las conocidas tres V:

Volumen: se refiere a la gran cantidad de datos recopilados como transacciones comerciales, vídeos o medios sociales.

Variedad : los datos recogidos no son homogéneos, provienen de diferentes fuentes y se presentan en varios formatos, estructurados o no estructurados. 

Velocidad: hace referencia a la rapidez del gran volumen de datos que se crean, entran, almacenan y procesan en los sistemas. El tiempo variará dependiendo de los eventos y las acciones que se vayan produciendo en los diversos flujos a tiempo real.

¿Por qué invertir en empresas de big data?

El ritmo en el que se está recopilando la información se obtienen resultados desorbitados de hasta  2,5 quintillones de bytes de datos que pueden llegar a producirse en un solo día. 

Cada vez hay más empresas interesadas en mejorar sus técnicas y herramientas de Big Data para crear más ventaja competitiva y optimizar sus servicios. Por ello, los inversionistas despiertan un gran interés en conocer y comprender mejor esta materia para analizar nuevas oportunidades de negocio. De hecho, el Big Data está en constante auge debido a que cada vez son más las empresas que están presentes en el mundo digital y generan su negocio en él.

A lo largo del 2021, las inversiones en soluciones y análisis de Big Data superó los 215 mil millones de dólares en todo el mundo. Por lo tanto, se proyecta una gran tendencia creciente en el desarrollo de sistemas de Big Data y estudios para sacar su máximo provecho y beneficio. 

¿Cómo invertir en empresas de big data?

Se puede invertir en empresas de Big Data mediante dos vías distintas. Una opción idónea sería la compra de acciones de empresas que utilicen esta tecnología y tengan enfoques proyectables sobre ella. Si se opta por este tipo de inversión, se recomienda hacerlo a una sola empresa y no comprar acciones en varias al mismo tiempo a no ser que se opte por una visión a largo plazo. La herramienta más sencilla sería mediante el uso de un bróker online como mediador de los distintos instrumentos financieros que se requieren. 

Por otra parte, siempre dispondremos de diferentes fondos de inversión de Big Data que destacan por su ventaja a la hora de permitir una mayor diversificación de las inversiones y poder así equilibrar valores financieros en el caso que una empresa decaiga en beneficios.

¿Cuáles son las ventajas del big data?

Hay múltiples ventajas en la especialización del uso, el análisis y el almacenamiento de Big Data ya que no solo se limita en el mundo empresarial, sino el desarrollo de la vida diaria digital de cada individuo. 

La gran cantidad de datos recibidos permiten reducir costes y tiempo, así como, aumentar el desarrollo de nuevos productos y optimizar ofertas. Otro tipo de información que podemos obtener a tiempo real es el origen de posibles problemas o defectos en la navegación, generar ofertas basadas en el customer journey y sus hábitos de compra, o incluso, detectar comportamientos fraudulentos antes de que pueda producirse el acto.

En resumen, ayuda a reducir los riesgos en las operaciones, evaluar productos/servicios más óptimos, personalizar la información y las acciones de los clientes potenciales y mejorar la comunicación de una empresa. 

¿Cuál es la previsión del mercado mundial de servicios de big data?

Según la consultora International Data Corporation (IDC), firma mundial de inteligencia de mercado y consultoría, manifiesta que, tanto los gastos como inversiones en Big Data, tengan un crecimiento anual del 12,8 % entre 2021 y 2025. 

En el último informe publicado en 2021 sobre los ingresos de Big Data y análisis de negocios (BDA) en todo el mundo entre 2015 y 2022, estimaron un valor de mercado global en 2018 de 168.800 millones de dólares con un crecimiento de aproximadamente  274 mil millones de dólares para el 2022.

También se prevé que el mercado de aplicaciones de software de inteligencia empresarial y análisis alcance un valor de 16.500 millones de dólares durante el transcurso de este año 2022 debido al crecimiento de la transformación digital.  

Teniendo en cuenta los estudios de investigación de mercados de MarketsandMarkets, sugieren que el mercado global del Big Data crecerá a 450 mil millones de dólares para 2026.

¿Cuáles son los mejores fondos o ETFs que invierten en empresas de big data?

Desde 2015, encontramos Edmond de Rothschild Fund, un fondo de renta variable internacional que da valor al Big Data con criterios de sostenibilidad en sus inversiones. De hecho el 51 % de su patrimonio se invierte en sociedades del sector tecnológico. En los últimos tres años han obtenido unas ganancias anuales del 20,79% y el fondo tiene como objetivo seguir incrementando su rentabilidad del índice MSCI World en un periodo de cinco años. Otro fondo de inversión que funciona como el anterior es el Fidelity Future Connectivity Fund e invierte en empresas que forman parte del sector de servicios de comunicación.

También encontramos el fondo de inversión BNY Mellon Blockchain Innovation Fund, se trata del primer vehículo de inversión centrado en el blockchain que se comercializa en España.  Principalmente, invierten en compañías que han desarrollado la tecnología blockchain o la han implementado en sus procesos. A lo largo del 2021, consiguió una rentabilidad de alrededor del 38,88%.

Por otra parte, actualmente no hay una gran cantidad de ETFs dedicados a este mercado. No obstante, encontramos el Global X Future Analytics Tech ETF (AIQ) que busca invertir en empresas para poder beneficiarse en el desarrollo y el uso de la tecnología de la IA y en empresas que proporcionen hardware que facilite el uso de IA para análisis de grandes datos. El 34 % de sus inversiones van a sectores industriales y de servicios de comunicación. 

Otra alternativa, es el ETF de ALPS Disruptive Technologies (DTEC) que abarca muchos temas tecnológicos a parte del Big Data, así como, impresión 3D, fintech y robótica. Invita a los inversores que busquen fondos tecnológicos de empresas que están en rápido crecimiento.

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